这是我2023在公司内部分享的一次关于 Vue 开发体验的分享
使用 Slidev 制作 - 一个为开发者打造的演示文档工具
相信大家这几天应该已经在平台上看到了我们的软件，那么我们就来聊一聊这种软件怎么帮助我们的日常工作。
今天的培训目标很简单：培训结束后，大家能独立使用御小龙完成日常工作中的文档处理、协同沟通和知识管理。
我们来介绍一下。这是我们打造的一个更符合日常工作习惯和需求的 AI 工作台。
注意，它不是一个聊天工具，而是一个工作台。你给它任务、资料、要求，它帮你完成工作。
今天的培训按照这个顺序来：先学会基础操作，再学文档处理，然后是钉钉协同，接着是知识库，最后是技能。
这个顺序是按照大家实际工作中的使用频率和学习难度来排的。先把最基础的搞定，后面的内容都是在基础之上叠加的。
好，我们进入第一个模块：基础使用。
这个模块的目标是让大家能独立完成一个最简单的工作项
工作台分四个主要区域。左边是导航，中间是对话区，底部是输入区，右边还有辅助面板。
大家不需要记住所有功能，先熟悉这四个区域的位置就行。
新建工作项就像创建一个新的工作空间。你告诉它你要做什么，给它需要的资料，它就开始帮你干活了。
我们来实际操作一下。
写任务有一个核心原则：说清楚你要什么。
左边这个例子，目标明确、格式明确、对不确定信息也有要求。右边这个就太模糊了，AI 不知道你想要什么结果。
这是一个推荐的模板。不需要每次都填满，但至少要把目标和期望的输出格式说清楚。资料越充分，结果越准确。
输入区有这些能力。最常用的是直接输入文本、上传附件、和用 @ 引用文件。大家先记住这三个就够了。
权限确认是一个安全机制。当 AI 要做一些可能有风险的操作时，会先问你。
记住三个原则：看不懂就拒绝，能允许一次就不要始终允许，新手不要用完全访问模式。
接下来我们进入最实用的部分：Office 文件处理。这是大家日常工作中最高频的场景。
处理文件有三种方式。上传附件适合临时分析，@ 引用适合项目里已有的文件，片段引用适合只处理文件中的某一段。
Word 和 PDF 是最常见的。这个示例展示了一个标准的文档分析任务。
注意最后一句"不要补充文档中没有的信息"，这很重要，防止 AI 自己编造内容。
Excel 分析也很常用。但要注意，AI 给出的数字结论一定要人工复核。特别是财务数据、客户数据，不能直接拿来用。
这四个是最常用的文档处理模板。大家可以根据自己的需求调整。
第三个模块是钉钉协同。我们已经有了钉钉助手插件，可以把 AI 的处理结果直接接入钉钉的工作流。
钉钉助手不是让你跟钉钉聊天，而是把钉钉的工作台能力接入到御小龙里。
比如生成待办、写审批说明、整理群公告，这些都可以通过钉钉助手来完成。
这些是最常见的钉钉协同场景。核心思路是：先让 AI 帮你整理内容，再通过钉钉助手发送到对应的工作流里。
重要消息一定要先生成草稿，人工确认后再发送。
第四个模块是知识库。知识库的核心价值是：把你的资料沉淀下来，以后可以反复查询，不用每次都重新上传。
附件是一次性的，用完就没了。知识库是长期的，导入一次，以后随时可以查。
公司制度、产品文档、培训材料这些，都应该放到知识库里。
基于知识库提问时，一定要加上这句话：如果知识库没有依据，请明确说明。
这样可以防止 AI 编造答案。
最后一个模块是技能。技能就是把你经常做的事情，变成一个可以一键调用的工作方法。
技能和普通提示词的区别在于：普通提示词每次都要重新写，结果不稳定。技能是预设好的工作方法，输出更稳定，适合团队统一使用。
安装技能在技能市场里找，调用技能在输入区输入斜杠就行。非常简单，大家一会儿可以实际操作一下。
最后我们讲一下安全规范。这部分很重要，请大家记住三个"不能"。
第一，不能输入敏感信息。 第二，不能盲目授权，看不懂的操作就拒绝。 第三，不能直接发布 AI 的结果，关键信息必须人工复核。
最后总结一下。御小龙的使用路径就是这五步：先开工作项，再给资料，再处理文档，再进入协同，最后沉淀复用。
希望大家从今天开始，把御小龙用起来，让它真正帮助你的日常工作。谢谢大家！