钢铁为骨，蒸汽为血，心智无垠
每个时代都由一种奇迹定义。 钢铁铸就镀金时代，半导体开启数字时代。 如今， AI 作为无限心智的时代已然降临。 历史只教会我们一件事：掌握奇迹者，定义时代。
19 世纪 50 年代， Andrew Carnegie 还是 Pittsburgh 街头奔跑的电报男孩。 当时六成的美国人是农民。 短短两代人之内， Andrew Carnegie 和他的同辈们就锻造出了现代世界。 马匹让位于铁路，烛光让位于电灯，铁让位于钢。
打那以后，工作从工厂转移到了办公室。 今天，我看到一家家顶级的软件公司崛起，为几百万知识工作者打造工具。 在这个科技之年，人人都在讨论 AGI ， 但 20 亿办公室职员中的大多数人还没真正感受到它的影响。 知识工作很快会变成什么样？ 当组织架构图里纳入了永不休眠的心智，会发生什么？
早期电影常常看起来像舞台剧，一台摄像机对着舞台拍。
未来之所以难预测，是因为它总伪装成过去的样子。 早期电话像电报一样简洁。早期电影看起来像被拍下来的戏剧。
引用 Marshall McLuhan 的话："「driving to the future via the rearview window./我们总是在透过后视镜驶向未来。」"
如今最受欢迎的人工智能形式看起来就像过去的谷歌搜索。
Marshall McLuhan 称之为"「we are always driving into the future via the rearview window./透过后视镜开车。」"
今天，我们看到 AI 聊天机器人模仿着谷歌搜索框。 我们正深陷于每一次技术转型都会经历的那种令人不适的过渡期。
关于接下来会发生什么，我并没有全部答案。 但我喜欢用几个历史比喻来思考 AI 如何在不同尺度上运作——从个人到组织再到整个经济体。
个人：从自行车到汽车
最早的迹象可以在知识工作的"高阶祭司"身上找到：程序员们。
我看到很多程序员开始变成所说的 10X 程序员，但他现在很少写代码了。 看到他的电脑，我们会看到他同时指挥着三四个 AI 编程助手， 它们不仅打字更快，还会思考，这共同让他成为了一名 30-40 倍工程师。 他会在午饭前或睡觉前排队任务，让它们在他离开的时候工作。 他已经成为无限心智的管理者。
20 世纪 70 年代《科学美国人》关于运动效率的研究启发了
Steve Jobs's 著名的"「bicycle for the mind/心智的自行车」"比喻。
不过我们已经在信息高速上蹬了几十年自行车了。
20 世纪 80 年代，Steve Jobs's 称个人电脑为 "bicycles for the mind"。 十年后，我们铺设了作为互联网的"信息高速公路"。 但今天，大多数知识工作仍然靠人力驱动。 这就像我们一直骑着自行车在高速公路上前行。
有了 AI 助手，像我这样的人已经从骑自行车"毕业"，改开汽车了。
其他类型的知识工作者什么时候能开上汽车？ 有两个问题必须解决。
首先是上下文碎片化。对编程而言， 工具和上下文往往集中在一个地方：
IDE、代码库、终端。 但一般的知识工作分散在几十种工具里。 想象一个 AI 助手试图起草产品简报： 它需要调取Slack讨论串、战略文档、仪表板上季度的指标， 以及只存在于某个人脑海中的组织记忆。 今天，人类是粘合剂，用复制粘贴和切换浏览器标签页把所有东西缝合在一起。 除非这种上下文被整合，否则助手会一直困在狭窄的应用场景里。
第二个缺失的要素是可验证性。代码有个神奇的特性：你可以用测试和错误来验证它。 模型制作者利用这一点来训练 AI 更好地编程（比如强化学习）。 但如何验证一个项目管理得好不好，或者一份战略备忘录是否优秀？ 我们还没找到改进通用知识工作模型的方法。 所以人类仍需在循环中监督、引导，并展示什么是好的。
1865 年的《红旗法案》要求一名持旗者走在车辆前方（于 1896 年被废除）。
这是一个不受欢迎的 "人在循环中" 的例子。
今年的编程助手教会我们，人在循环中 并不总是可取的。
这就像让某个人亲自检查工厂流水线上的每一颗螺栓，
或走在汽车前面清路（参考： 1865 年《红旗法案》）。
我们希望人类从杠杆化的位置监督循环，而不是身处其中。
一旦上下文被整合且工作可验证，数十亿工人将从蹬车转向驾驶，然后从驾驶转向自动驾驶。
组织：钢铁与蒸汽
公司是近代的产物。它们随着规模扩大而退化，并达到极限。
1855 年纽约与伊利铁路公司的组织架构图。
现代公司和组织架构图随着铁路公司演变而来，
铁路公司是首批需要协调数千人跨越远距离的企业机构。
几百年前，大多数公司都是十几个人的作坊。现在我们有了数十万人的跨国公司。 沟通基础设施（由会议和信息连接的人脑）在指数级负载下会崩溃。 我们试图用层级、流程和文档来解决这个问题。 但我们一直用人类尺度的工具解决工业尺度的问题，就像用木头建造摩天大楼。
两个历史比喻展示了未来组织在新奇迹材料下可以呈现出怎样的不同面貌。
钢铁的奇迹：1913 年竣工时， Woolworth 大厦是纽约市最高的建筑。
第一个是钢铁。在钢铁出现之前， 19 世纪的建筑限高为六七层。 铁虽坚固却脆而沉重；增加楼层，结构就会因自身重量而坍塌。 钢铁改变了一切。它坚固且可塑。 框架可以更轻，墙壁可以更薄，突然间建筑可以拔地而起数十层。新型建筑成为可能。
AI 就是组织的钢铁。它有潜力在工作流程中保持上下文，并在需要时呈现决策而不制造噪音。 人类沟通不再需要成为承重墙。 每周两小时的对齐会议变成五分钟的异步审查。 曾经需要三个层级批准的高管决策可能很快在几分钟内完成。 公司可以真正规模化，而无需接受我们过去认为不可避免的退化。
用水轮驱动的水磨坊。水力强大但不可靠，且将磨坊限制在少数地点和季节性运行。
第二个故事是关于蒸汽机。工业革命初期，早期纺织工厂坐落在河流小溪旁，由水轮驱动。 当蒸汽机到来时，工厂主最初只是将水轮换成蒸汽机，其余一切保持不变。生产力提升微乎其微。
真正的突破发生在工厂主意识到他们可以完全脱离水源时。 他们建造了更大的磨坊，更靠近工人、港口和原材料。 他们围绕蒸汽机重新设计了工厂（后来，当电力上线时，管理者进一步从中央动力轴分散开来，在不同机器周围放置更小的引擎）。 生产力开始指数级增长，第二次工业革命真正起飞。
这幅由 Thomas Allom 于1835年创作的版画描绘了英国 Lancashire 的一家纺织厂。它由蒸汽机驱动。
我们仍处于"换掉水轮"的阶段。 AI 聊天机器人被固定在现有工具上。 当旧约束消失、你的工作可以运行在你睡觉时工作的无限心智之上时，我们尚未重新想象组织会是什么样子。
经济体：从 Florence 到特大城市
钢铁和蒸汽不仅改变了建筑和工厂，它们改变了城市。
直到几百年前，城市都是人类尺度的。你可以在四十分钟内步行穿过 Florence 。生活节奏由一个人能走多远、声音能传多远来设定。
然后钢架结构使摩天大楼成为可能。 蒸汽机为铁路提供动力，将城市中心与腹地连接起来。 电梯、地铁、高速公路随之而来。 城市在规模和密度上爆炸性增长。Tokyo 、重庆、 Dallas。
这些不仅仅是更大号的 Florence 。它们是不同的生活方式。 特大城市令人迷失、匿名、更难导航。那种不可读性是规模的代价。 但它们也提供更多机会、更多自由。 比人类尺度的文艺复兴城市能支持的更多的人以更多的方式做更多的事。
我认为知识经济即将经历同样的转型。
今天，知识工作占美国 GDP 的近一半。 它大多仍以人类尺度运作：数十人的团队、由会议和电子邮件设定节奏的工作流程、超过几百人就开始弯曲的组织。 他们用石头和木头建造了 Florence 。
当 AI 助手大规模上线时， 人们将建造一个特大"城市"。跨越数千种助手和人类的组织。 持续运行、跨越时区、无需等待某人醒来的工作流程。 以恰到好处的数量融入人类参与的合成决策。
它会感觉不同。更快、更有杠杆，但起初也更令人迷失。 周会节奏、季度规划周期和年度审查可能不再有意义。 新的节奏会出现。我们失去一些可读性。我们获得规模和速度。
超越水蒸汽
每一种奇迹材料都需要人们停止通过后视镜看世界，并开始想象新世界。 Andrew Carnegie 看着钢铁，看到了城市天际线。 Lancashire 的磨坊主看着蒸汽机，看到了摆脱河流的工厂地面。
我们仍处于 AI 的水蒸汽阶段，将聊天机器人固定在为人类设计的工作流程上。 我们需要停止要求 AI 仅仅成为我们的副驾驶。 我们需要想象，当人类组织用钢铁加固、当繁琐工作被委派给永不休眠的心智时，知识工作可能是什么样子。
钢铁为骨，蒸汽为血，心智无垠。 下一个天际线就在那里，等待我们去建造。